sebelum ke pembahasan selanjutnya teman-teman sudah belajar algoritma K-MEANS kan ? entah di ilmu Machine Learning atau di Ilmu Kecerdasan Buatan. dan algoritma ini juga biasa di terapkan dalam studi kasus Data Mining.
Berikut Algoritma K-MEANS:
1. Tentukan k sebagai jumlah cluster yang ingin dibentuk
2. Bangkitkan k centroids (titik pusat cluster) awal secara random
3. Hitung jarak setiap data ke masing-masing centroids
4. Setiap data memilih centroids yang terdekat
5. Tentukan posisi centroids baru dengan cara menghitung nilai rata-rata dari data-data yang memilih pada centroid yang sama.
6. Kembali ke langkah 3 jika posisi centroids baru dengan centroids lama tidak sama.
nah setelah paham algoritma K-MEANS nya. langkah selanjutnya melakukan pengkodean alias coding di komputer. Dan Nantinya Seperti ini Outputnya:
untuk yang berminat dengan source codenya akan saya bagikan gratis :D .
DOWNLOAD CODE
Sukses buat teman-teman semua.
